Fecshop Analysis 商城用户行为分析系统发布 [ 技术分享 ]

为什么要做FA系统

对于电商系统，很多的追踪，可以用google analysis追踪，如果做广告，某些大的广告平台
也会提供一些统计功能，为什么fecshop要做数据统计分析系统呢？原因如下：

1.google analysis针对的是所有的网站类型，虽然针对电商做了一些
升级功能，但是，对于电商来说，远远不够

2.这些平台的数据授权，对于业务数据的收集不够全面，它没有收集用户注册 登录数据，
没有收集具体的sku，分类搜索，等数据，对于针对业务的数据，不够全面，
因此无法满足需要，譬如我想通过email搜索某个用户的行为数据（email是用户在商城
注册的email），是无法满足的

3.这些统计平台，原理是通过js的方式收集，也只能通过页面加载js的方式收集数据，
而对于一些没有页面的数据，是不能收集的，譬如登录，注册，产品加入购物车等，
而FA系统可通过api接收服务端传递的数据，这样收集的数据更多，更全面，更准确。

4.对于订单数据的收集，google analysis是通过订单成功页面进行的，
下面的情况会造成订单数据不准确：

4.1电商网站生成订单，跳转到第三方支付平台，支付完成后，用户直接关掉了页面，
并没有跳转回电商订单支付成功页面，因此没有加载支付成功页面的js，
进而无法收集 订单支付成功数据。

4.2对于跨境商城，有一些支付并不像paypal，支付宝这样，很快就可以支付完成，
而是需要等几十分钟，几个小时，因为这些支付渠道需要到相应的信用卡银行去扣款，
存在延迟，当支付成功后，支付通道会通过IPN消息的方式通知商城，支付成功，更改
订单状态为支付成功状态,而IPN发送的订单支付状态，是支付通道发给服务端的，是没有浏览器 界面的，因此，传统的js收集数据的方式并不能收集到订单支付成功数据
，而FA系统可以通过api接收商城传送的订单支付成功数据。

5.对于广告分析支持不够

作为公司的广告，每一个广告都需要花钱，
从老板的角度，就想对广告数据进行更加详细的统计,下面的针对广告做的精细数据分析，也是
Trace系统独有的

5.1数据统计：每个广告在每一天的数据报告，
每个广告每天带来多少pv，uv，生成了多少订单，新增了多少用户等等。

5.2数据统计：每个广告员的所有的广告汇总，统计这个广告员的具体的数据报告

5.3数据统计：每个广告小组的所有的广告汇总

5.4数据统计：每个广告活动的所有的广告汇总

5.5数据统计；每个渠道，譬如facebook, google ppc，的所有广告汇总

5.6数据统计：每个子渠道的广告汇总

5.7数据统计：针对EDM这类，多链接广告的统计，统计各个链接进入
商城的流量的实际情况。

上面只是说了一个大概，具体的统计数据参看系统里面的具体详细。

6.支持不够，对于vue这种前后端彻底分离的商城应用，支持明显不够。

7.底层数据决定上层建筑，底层数据的收集不全面 不准确，
会造成后面的统计数据不够准确

8.最后，最重要的，是数据的掌控性，我本地有了数据，那么我可以根据业务需要进行二次开发，
进行数据分析，满足需要。

FA系统的特点

1.双方式收集数据，保证收集的业务数据更全面，数据更准确

1.1js打点的方式收集数据，类似于google analysis，将js嵌入网站页面，收集浏览器，ip，设备和一些业务信息
，除了这些通用数据，还收集产品sku，搜索关键词，分类名称，等业务数据。

1.2服务端通过api发送给FA系统的方式手机数据，这些主要收集一些
无页面数据，譬如登录注册，加入购物车等，和订单数据，尤其针对前面第4部分提到
的订单数据不准确问题的解决。

2.支持的场景多

除了传统的pc和手机浏览器这种商城，还支持vue这种前后端彻底分离的场景

3.深入业务和业务紧密相连

因为收集的数据全面，准确，进而可以和业务结合起来，进行很多实用性很强的统计。

3.1通用部分数据统计

站点统计：统计用户下的各个商城，每一天的汇总

App入口统计：fecshop分为appfront，apphtml5，以及vue类的前后端彻底分离的应用，为各个入口做具体的统计

来源统计：通过第三方网站跳转到商城后，来源指的是第三方网站的域名，redirect指的是直接访问

设备统计：各种设备的统计

国家统计：各个国家的统计

浏览器统计：各个浏览器的统计

3.2业务数据统计

Sku统计：各个sku的访问次数，页面跳出率，加入购物车数，生成订单数，支付订单数等数据
，深入结合业务，为每一个产品做具体的分析。

Sku Refer统计：通过各个来源点击后的sku的统计，和上面的sku统计类似，不同的是，按照
来源进行区分统计

搜索统计：各个搜索词的搜索情况，以及跳出率，点击后生成的订单数据

搜索语言统计：以语言进行区分，各个搜索关键词的具体统计

着陆url统计：用户的着陆页的数据统计

url统计：各个url的统计

分类统计：各个分类的统计

3.3广告数据统计

也就是上面第5部分的讲述，针对广告做了更细粒度的统计分析，
帮助广告员优化各个广告。