为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？底层原理是什么？ [ 新手入门 ]

MySQL数据库使用B+树作为其主要的索引数据结构是因为B+树具有以下优点：

高效的检索：B+树是一种多路搜索树，每个节点可以存储多个关键字和指针，因此可以大大减少磁盘I/O的次数。同时，B+树的叶子节点存储了所有的数据，因此可以快速地进行范围查询。

有序性：B+树的所有叶子节点都按照关键字的大小顺序进行排列，因此可以非常方便地进行范围查询和排序操作。

支持高效的插入和删除操作：B+树的插入和删除操作只需要对少量的节点进行修改，因此可以大大减少数据的移动操作。

B+树的底层原理是将所有的关键字和数据都存储在叶子节点上，而非叶子节点仅存储关键字和指向下一级节点的指针。这样可以将所有的数据都存储在相同的深度上，从而可以保证每次检索的时间复杂度都是O(log n)。

B+树的每个节点可以存储多个关键字和指针。为了保证B+树的有序性，每个节点的关键字都必须按照从小到大的顺序进行排列。同时，B+树的叶子节点之间通过一个指针进行链接，形成一个有序的链表。这样可以方便地进行范围查询和排序操作。

为了支持高效的插入和删除操作，B+树使用了一种叫做“分裂”和“合并”的技术。当一个节点已经满了，需要插入新的关键字时，就将该节点分裂成两个节点，并将其中一部分关键字移动到新的节点中。当一个节点的关键字数量过少时，可以将该节点和它的相邻节点合并成一个节点，从而释放出一部分空间。这样就可以避免频繁地移动数据，提高了插入和删除操作的效率。